🎧 AI Deep Dive: Saul Calderón, Ph.D., paradigmas de la IA, investigación en Costa Rica y por qué los fundamentos vuelven a importar
En este episodio conversamos con Saul Calderón, Ph.D., investigador y docente con un recorrido que va desde Computer Science hasta una maestría en ingeniería eléctrica con especialización en sistemas inteligentes y un doctorado en Inteligencia Artificial en el Reino Unido. Recorremos su camino “cuando la IA aún no era tan trendy”, el paso del paradigma simbólico al deep learning, el rol que juegan los datos y la matemática hoy, y la oportunidad real que tiene Costa Rica para investigar y aplicar IA desde lo nuestro. Cerramos con qué nos detiene como país, cómo financiar investigación y emprendimiento técnico cuando no tenemos el músculo de Estados Unidos o China, y por qué un programa de reconversión laboral con IA aplicada a sectores tradicionales podría ser un diferenciador estratégico. Una conversación profunda, con visión académica y de país, de alguien que lleva años pensando cómo la investigación en IA puede arraigar en Costa Rica.
⏱ Timestamps:
- 0:00 Bienvenida
- 0:40 Recorrido: de computer science a IA
- 5:05 Paradigmas: simbólico vs deep learning
- 10:05 Qué estudiar hoy: consejos a estudiantes
- 20:05 El problema de los datos en Costa Rica
- 28:05 Costa Rica: ¿qué oportunidad tenemos?
- 37:05 ¿Qué nos detiene como país?
- 44:05 Emprendimiento e investigación: financiamiento
- 55:05 Prompting y aplicación de LLMs
- 1:00:05 Reconversión laboral y cierre
Recursos mencionados:
- Tecnológico de Costa Rica: https://www.tec.ac.cr/
- Universidad de Costa Rica: https://www.ucr.ac.cr/
- De Montfort University: https://www.dmu.ac.uk/
- CeNAT (Centro Nacional de Alta Tecnología): https://www.cenat.ac.cr/
Lo dejo por acá. Que sea de provecho.