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AI Deep Dive: Serg Masís, interpretabilidad, DIY AI, democratización del conocimiento

🎧 AI Deep Dive: Serg Masís, interpretabilidad, DIY AI, democratización del conocimiento

Serg Masís es ingeniero en computación, máster en Data Science del Illinois Institute of Technology y hoy Climate & Agronomic Data Scientist en Syngenta, además de autor del best seller “Interpretable Machine Learning with Python” y del próximo “DIY AI”. Costarricense que pasó del desarrollo web y el emprendimiento a la ciencia de datos, en esta conversación recorre los nuevos roles del mundo del dato, la interpretabilidad de modelos, los límites de los transformers y la inteligencia artificial corriendo offline. Cierra con un mensaje para los desarrolladores preocupados: ustedes no son la herramienta, son personas que resuelven problemas. Una conversación que incomoda en el buen sentido, para recuperar las llaves de la tecnología.

⏱ Timestamps:

  • 0:00 Bienvenida
  • 0:43 Del todólogo a los nuevos roles: AI engineer, ML engineer
  • 5:51 ¿Los programadores senior ya no escriben código?
  • 8:32 El valor de la experiencia como desarrollador
  • 11:46 Interpretabilidad: cada vez más difícil y más importante
  • 13:59 Diagnosticar sistemas de IA: ver debajo de la capota
  • 17:47 DIY AI: proyectos de inteligencia artificial desde su casa
  • 20:43 La democratización pendiente: internet vs. IA
  • 24:37 Aprender haciendo: control, privacidad y open source
  • 29:16 Modelos abiertos e IA corriendo offline
  • 31:02 Más allá de los transformers: eficiencia y Mixture of Experts
  • 34:44 Destilación: ¿quién es dueño de la información?
  • 39:42 Causalidad, memoria y los límites del AGI
  • 41:47 Consejo a desarrolladores: ustedes no son la herramienta
  • 46:52 Cierre

Recursos mencionados:

Lo dejo por acá. Que sea de provecho.