📌 El AI Drop de esta semana: 4 elementos básicos para el diseño de prompts exitosos
Aquí en dos platos, mostramos esos elementos básicos que, ya sea en conversaciones día a día con LLMs o si ya usted está diseñado sus agentes, le pueden servir.
La importancia de la calidad del prompt lo confronta a uno cuando el problema es realmente complejo.
Caso real
Hace poco estaba terminando el desarrollo de un agente. La arquitectura parecía ser la correcta, la selección del modelo de LLMs también, las herramientas eran las necesarias para resolver la tarea; sin embargo los resultados no eran los esperados.
En ese momento, siempre es fundamental ponerse el sombre clásico de la ciencia de datos. ¿Qué calidad tiene mi data, y mi contexto? ¿Puedo modificar mi data y contexto para que el LLM los entienda correctamente? ¿Puedo jugar con todo lo que puedo controlar como si fueran hiperparámetros?
Como dirían por ahí, “esa es la pregunta y esa es la respuesta”.
Justo ahí estaba la respuesta, no es un problema de arquitectura, si no en hacer la correcta ingeniería de contexto.
Entender que la inteligencia artificial antes de ser inteligencia tiene que ser útil, y esa utilidad es ocasiones depende mucho más de nosotros que tomamos la decisión de donde colocarla. Para que la inteligencia artificial tenga impacto en las soluciones, los inteligentes primero tenemos que ser nosotros.