📌 AI Drop de la semana: ¿por qué son importantes las arquitecturas híbridas en productos digitales?
Al rededor del 2006 sucedió el “boom” de la nube cómo espacio para el desarrollo y puesta en producción de productos digitales. Amazon, Google y Microsoft fueron de las primeras compañías en poner a disposición para que empresas e individuos tuvieran acceso a cómputo, almacenamiento y redes, que de otra forma hubiesen sido inaccesibles.
Ahora bien, con el push de computo especializado para modelos de inteligencia artificial: GPUs, NPUS, y TPUs; todavía el escalamiento de la nube es importante.
¿Qué está cambiando?
Cada vez más, modelos “pequeños” que puede funcionar dentro de la infraestructura local, están siendo capaces de resolver efectivamente problemas enfocados. Esto es valioso, dado que permite controlar el costo de la nueva economía de tokens.
La intuición: hoy el panorama nos reta a trabajar con arquitecturas híbridas. Integrar de forma correcta los recursos locales, con el escalamiento que nos dan los proveedores de nube. Un integración correcta puede asegurar: 1) costo y 2) control sobre datos y procesos sensibles que requieren la existencia y monitoreo en “casa”.