📌 El AI Drop de la semana: saber elegir el modelo correcto de inteligencia artificial para su solución
No todos los modelos de AI son iguales. Cuando estamos diseñando una solución, es clave entender que existen distintas categorías y cada una tiene su aplicación.
Los modelos ligeros (como Claude Haiku, GPT-4o mini, Gemini Flash Lite) son ideales para tareas rápidas, asignación de tools y respuestas inmediatas. Son los más baratos y rápidos.
📌 El AI Drop de la semana: ¿Cómo aprender un nuevo tema utilizando AI?
El AI puede potenciar la forma en la que aprendemos mediante la mejorar en el cómo ingresa la información a nuestra vida. Una de las última formas que he estado adaptando es aprender un nuevo idioma.
📌 El AI Drop de la semana: la conversación sigue creciendo como medio para interactuar con la información
Seguimos hablando de la interacción mediante sonido. En su momento habíamos comentado la capacidad de NotebookLM de Google, de tomar una cantidad de fuentes y generar Podcast.
📌El AI Drop de la semana: curiosidad como medio para entender las transformación digital que vivimos
📌El AI Drop de esta semana: ¿vale la pena explorar el uso de la terminal para usar AI?
En los últimos meses se ha hablado de Claude Code tiene una gran capacidad de resolver tareas y servir como asistente en nuestra computadora muchísimo más allá de código.
📌 El AI Drop de la semana: utilizar nuestra voz para comenzar con el es más accesible que nunca
Utilizar nuestra voz nos permite comunicarnos más rápido con la inteligencia artificial. No solo facilita el intercambio de ideas con diferentes herramientas, sino que también reduce la fricción al plasmar nuestros pensamientos comparado con escribir manualmente
📌El AI Drop de la semana: ¿cómo proteger que información sensible se guarde en nuestro agente de AI?
Los guardrails son las base fundamental para prevenir que información personal se filtre, bloquear contenido no deseando, aplicar esas reglas de compliance específicas de cada industria.
Acá se muestra solo un ejemplo sencillo de 3 acciones que se pueden tomar antes incluso que la consulta llegue el agente y al modelo de inteligencia artificial.
📌El AI Drop de la semana: la importancia de la metadata en la soluciones de AI
La metadata es la data que describe a los datos. Por ejemplo, cuando tomando una foto: su tamaño y la fecha en que se tomo; eso es metadata.
Si bien la data estructurada es sumamente importante para soluciones analíticas, cuando estamos trabajando con datos no estructurados como imágenes, vídeos y audios; la metadata se vuelve fundamental para que ya sea una agente de AI o cualquier solución pueda referencia de donde se tomó la información.
📌 El AI Drop esta semana: ¿Cuál es el mayor uso de los LLMs en 2025?
Acá comentamos y mostramos de forma intuitiva en qué consiste el mayor caso de uso de los LLMs según Open Router.
Artículo completo en: https://openrouter.ai/state-of-ai
Open Router es un jugador en el AI que provee el acceso a distintos modelos de AI en una sola plataforma.
📌El AI Drop de la semana: ¿Cómo reconocer si un producto está defectuoso o no utilizando AI?
Hoy mostramos en esto 3 minutos como con el uso de https://teachablemachine.withgoogle.com/ usted puede experimentar cómo entrenar un modelo para que detecte patrones en imágenes.
¿Es mi producto defectuoso o no? ¿Cómo puedo agrupar los defectos? Son preguntas que como usuarios de AI debemos y podemos experimentar. El generar estas intuiciones de cómo funciona nos acerca a un uso responsable y colocar AI donde agrega valor.
📌El AI Drop de la semana: ¿Cómo Ford está utilizando el AI para potenciar la innovación?
Este vídeo utilizando Notebook LM para explorar el artículo https://www.forbes.com/sites/randybean/2025/11/23/how-ford-is-embracing-ai-to-drive-innovation-in-the-automotive-industry/
En el cual se detalla, como de la mano de Franziska Bell, Ford está usando el AI de forma real.
📌 El AI Drop de la semana: intuición de sistemas multiagente de Inteligencia Artificial
Hoy mostramos de forma sencilla e intuitiva cómo varios agentes puede trabajar entre sí para lograr un objetivo.
En este caso, creamos un pequeño sistema que es capaz de analizar todos los planes de gobierno, y contestar preguntas estructuradas según nuestra especificación. (Tal vez usted se anime a hacer su propio agente para tomar una mejor decisión).
