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AI Drops

Una idea de inteligencia artificial cada semana, en un par de minutos. La intuición primero; los detalles después.

2026

El AI Drop de la semana: ¿pierde el AI atención cuando tenemos conversaciones largas?

📌El AI Drop de la semana: ¿pierde el AI atención cuando tenemos conversaciones largas? En algún momento nos ha pasado que después de una larga conversación Claude o ChatGPT, la calidad de las repuestas se van deteriorando. Esto es un fenómeno común, y uno de los principales factores se explica en este artículo de la Universidad de Cornell. El efecto de “Lost in the midddle”

El AI Drop de esta semana: 5 niveles de autonomía en agentes de AI

📌El AI Drop de esta semana: 5 niveles de autonomía en agentes de AI. Uno de los errores más comunes con agentes de inteligencia artificial es darles siempre el mismo nivel de control. No es el mismo café con leche para cada situación. Un paper de la Universidad de Washington propone un framework de 5 niveles de autonomía (del operador al observador) que nos ayuda a entender algo clave: el nivel de autonomía que le damos a un agente condiciona directamente el éxito de la tarea.

La IA se inspira en nosotros

📌 El AI Drop de la semana: La IA se inspira en nosotros Un modelo de redes neuronales puede predecir dónde va a mirar una persona cuando ve una imagen. ¿Cómo? Imitando cómo funcionan nuestros ojos: combinando visión central y periférica. Es un ejemplo más de algo que sigue siendo cierto pese a todos los avances: muchos de los algoritmos más efectivos en IA están basados en cómo nosotros pensamos.

AI en DevOps, solo es sobre código

📌El AI Drop de esta semana: AI en DevOps no es solo sobre codigo. Esta semana en AI Drops hablamos de la fase de PLANIFICAR y cómo la inteligencia artificial nos puede ayudar a diagramar arquitecturas de forma efectiva. 3 herramientas que recomendadas: Excalidraw: ideal para bocetos rapidos de ideas. Tiene MCP y se conecta con Claude Code. Mermaid: se renderiza directo en Markdown. Perfecto si tu documentacion ya vive ahi. Draw.io: mi preferida. Consume más tokens pero los resultados son profesionales. Ayer en el Data Science Gathering estuvimos compartiendo justamente sobre esto con gente con mucha experiencia. La conversacion estuvo amena. Pantalla compartida, vimos ejemplos de cómo incorporar AI en todos el ciclo del desarrollo, no solo en código.

El AI Drop de la semana: ¿cómo evaluamos un agente de inteligencia artificial?

📌 El AI Drop de la semana: ¿cómo evaluamos un agente de inteligencia artificial? Construir un agente es solo el primer paso. Saber si realmente está haciendo bien su trabajo es donde está el valor. Hay 3 formas de evaluarlo: Capability: ¿Entiende la instrucción completa? Si le digo “reservame un hotel pet friendly” y reserva uno que no acepta mascotas, falló antes de empezar.

Saber elegir el modelo correcto de inteligencia artificial para su solución #ai

📌 El AI Drop de la semana: saber elegir el modelo correcto de inteligencia artificial para su solución No todos los modelos de AI son iguales. Cuando estamos diseñando una solución, es clave entender que existen distintas categorías y cada una tiene su aplicación. Los modelos ligeros (como Claude Haiku, GPT-4o mini, Gemini Flash Lite) son ideales para tareas rápidas, asignación de tools y respuestas inmediatas. Son los más baratos y rápidos.

¿Cómo aprender un nuevo tema utilizando AI? #ai #chatgpt

📌 El AI Drop de la semana: ¿Cómo aprender un nuevo tema utilizando AI? El AI puede potenciar la forma en la que aprendemos mediante la mejorar en el cómo ingresa la información a nuestra vida. Una de las última formas que he estado adaptando es aprender un nuevo idioma.