📌 El AI Drop de la semana: utilizar nuestra voz para comenzar con el es más accesible que nunca
Utilizar nuestra voz nos permite comunicarnos más rápido con la inteligencia artificial. No solo facilita el intercambio de ideas con diferentes herramientas, sino que también reduce la fricción al plasmar nuestros pensamientos comparado con escribir manualmente
📌El AI Drop de la semana: ¿cómo proteger que información sensible se guarde en nuestro agente de AI?
Los guardrails son las base fundamental para prevenir que información personal se filtre, bloquear contenido no deseando, aplicar esas reglas de compliance específicas de cada industria.
Acá se muestra solo un ejemplo sencillo de 3 acciones que se pueden tomar antes incluso que la consulta llegue el agente y al modelo de inteligencia artificial.
📌El AI Drop de la semana: la importancia de la metadata en la soluciones de AI
La metadata es la data que describe a los datos. Por ejemplo, cuando tomando una foto: su tamaño y la fecha en que se tomo; eso es metadata.
Si bien la data estructurada es sumamente importante para soluciones analíticas, cuando estamos trabajando con datos no estructurados como imágenes, vídeos y audios; la metadata se vuelve fundamental para que ya sea una agente de AI o cualquier solución pueda referencia de donde se tomó la información.
📌 El AI Drop esta semana: ¿Cuál es el mayor uso de los LLMs en 2025?
Acá comentamos y mostramos de forma intuitiva en qué consiste el mayor caso de uso de los LLMs según Open Router.
Artículo completo en: https://openrouter.ai/state-of-ai
Open Router es un jugador en el AI que provee el acceso a distintos modelos de AI en una sola plataforma.
📌El AI Drop de la semana: ¿Cómo reconocer si un producto está defectuoso o no utilizando AI?
Hoy mostramos en esto 3 minutos como con el uso de https://teachablemachine.withgoogle.com/ usted puede experimentar cómo entrenar un modelo para que detecte patrones en imágenes.
¿Es mi producto defectuoso o no? ¿Cómo puedo agrupar los defectos? Son preguntas que como usuarios de AI debemos y podemos experimentar. El generar estas intuiciones de cómo funciona nos acerca a un uso responsable y colocar AI donde agrega valor.
📌El AI Drop de la semana: ¿Cómo Ford está utilizando el AI para potenciar la innovación?
Este vídeo utilizando Notebook LM para explorar el artículo https://www.forbes.com/sites/randybean/2025/11/23/how-ford-is-embracing-ai-to-drive-innovation-in-the-automotive-industry/
En el cual se detalla, como de la mano de Franziska Bell, Ford está usando el AI de forma real.
📌 El AI Drop de la semana: intuición de sistemas multiagente de Inteligencia Artificial
Hoy mostramos de forma sencilla e intuitiva cómo varios agentes puede trabajar entre sí para lograr un objetivo.
En este caso, creamos un pequeño sistema que es capaz de analizar todos los planes de gobierno, y contestar preguntas estructuradas según nuestra especificación. (Tal vez usted se anime a hacer su propio agente para tomar una mejor decisión).
📌 El AI Drop de está semana: 4 elementos fundamentales para la alfabetización en IA
La clave para tomar real provecho de la inteligencia artificial es entender qué es, sus alcances y cómo utilizarla correctamente.
Acá menciono 4 puntos que hemos vistos en las capacitaciones y talleres que hemos impartido que facilitan que las personas adquieran ese AI Literacy de una mejor forma.
📌 El AI Drop de esta semana: 4 elementos básicos para el diseño de prompts exitosos
Aquí en dos platos, mostramos esos elementos básicos que, ya sea en conversaciones día a día con LLMs o si ya usted está diseñado sus agentes, le pueden servir.
📌 El AI Drop de esta semana: Model Context Protocol
El MCP ha cobrado mucha relevancia porque ha facilitados que soluciones que integran LLMs pueda comunicarme más fácil con herramientas en comparación con las APIs.
En el vídeo, se muestre un ejemplo sencillo de los tres elementos que componen un MCP.
📌 El AI Drop de la semana: ¿Cómo comparar rápidamente la capacidad de un LLMs para su caso de uso?
En este ejemplo mostramos como https://openrouter.ai/ permite interactuar con diferente LLMs al mismo tiempo para tener un idea inicial de qué tan efectivos son para nuestro caso de uso.
📌El AI Drop de esta semana: ¿Cómo estamos utilizando la inteligencia artificial en el análisis de datos?
En este vídeo mostramos cómo con:
Positron IDE https://positron.posit.co/ (Vale la pena explorarlo) Claude https://console.anthropic.com/ Podemos agilizar la forma en que analizamos los datos. Aquí muestro un Análisis Exploratorios sobre mis hábitos de sueño con los datos extraídos de mi reloj en https://connect.garmin.com/ Un aceptable EDA en menos de 3 mintutos.
