📌 El AI Drop de esta semana: ¿Cómo desarrollar la capacidad de usar la inteligencia artificial en nuestra vida? En ocasiones, puede que nos preguntemos, ¿cómo le entro a esto?, ¿cómo aprendo a distinguir que es real y posible con AI? En este AI Drop conversamos sobre cómo el convencional modelo de aprendizaje 70-20-10, nos facilita el abordar el aprendizaje de esta capacidad.
📌El AI Drop de esta semana es: ¿Cómo llevar nuestro modelo local de AI a nuestro navegador?
Los elementos de inteligencia artificial se están integrando cada vez más en los programas que usamos. El navegador no es la excepción.
Acá mostramos como https://brave.com/, un navegador bastante seguro, gratuito y similar a conocido Chrome, nos permite cargar nuestro modelo local, usarlo para interactuar con la web.
📌 El AI Drop de esta semana: Gemini Guided Learning, una mejor forma de aprender
Generalmente cuando interactuamos con la inteligencia artificial a través de chats, son sumamente complacientes. Este fenómeno de “sycophancy” donde el AI tiene como a seguirnos la corriente incluso cuando podemos estar equivocados.
📌 El AI Drop de esta semana: ¿cómo la generación de código está siendo influenciada por el AI?
Aquí mostramos de una forma muy sencilla y intuitiva cómo la Inteligencia Artificial puede formar parte del proceso desarrollo. Desde los más sencillo como sugerir partes de código que estamos complicando, hasta el modificarlo y pedir nuestra aprobación. (Incluso hay más, hoy mostramos estas) Incluso si usted no trabaja desarrollando con código, esto le dará una idea intuitiva de este caso de uso que sigue siendo de los más importantes para la Inteligencia Artificial.
📌El AI Drop de esta semana son: 2 preguntas fundamentales para la implementación segura de soluciones de AI
Justo esta semana, OpenAI hace una liberación de su modelo de pesos abiertos que potencia todavía más la capacidad de crear soluciones en nubes privadas de las compañías, cumpliendo todavía más con el compliance que algunos sectores tienen. [https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/](https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/) Aquí dejamos dos preguntas que nos pueden guiar y son habilitadoras para saber de que las soluciones de Inteligencia Artificial se pueden implementar de forma segura, incluso en industrias donde el nivel de compliance es muy alto.
📌El AI Drop de esta semana es: NotebookLM y la capacidad de aprender on-the-go
Para aquellos que andamos siempre buscando cómo reforzar y añadir conocimiento, esto es muy útil.
NotebookLM https://notebooklm.google/ Al inicio era una herramienta que no había mucho click conmigo porque encontraba mucho “traslape” con otros productos de Google, sin embargo; la capacidad de Listen and Learn on the go me parece super provechosa.
📌El AI Drop de esta semana es: ¿cómo indentificar si nuestra organización está dando pasos para que el AI sea una capacidad y no solo una herramienta?
Personalmente creo que ambos ambas visiones agregan valor, incluso el darle la oportunidad al AI como herramienta, puede valida inicialmente la necesidad de convertirse en una capacidad.
📌El AI Drop de esta semana es sobre los Embeddings: ¿cómo hace el AI para conversar con mis documentos?
(Hay código), pero la idea es que el concepto intuitivo sea accesible para todos.
Probablemente usted a cargado documentos en Gemini o ChatGPT, y ha conversado con ellos. En este vídeo vemos un poco de qué hay detrás.
AI Drops
Una serie donde exploramos juntos herramientas de inteligencia artificial que pueden ayudarnos a ser más productivos, creativos y estratégicos en el día a día.
📅 Publicamos frecuentemente un nuevo AI Drop con ejemplos prácticos para incorporar IA en su rutina.
🧠 El AI Drop de esta semana es Wispr Flow – una herramienta que transforma su voz en correos listos para enviar. 🔗 Descúbrala aquí: https://wisprflow.ai
📌El AI Drop de esta semana es: LangGraph, y lo que detrás de un agente
El desarrollo de agentes de AI se puede hacer con herramientas de low-code, como n8n, que ya vimos en alguno de los AI Drops pasados; o con herramientas con código como LangGraph.
📌El AI Drop de esta semana: Hugging Face
Esto es especialmente útil para Data Scientist, ML Engineer y AI Developers.
Hugging Face es un hub centralizado con una gran cantidad de modelos y datasets sobre texto, visión y sonido.
Una de las mayores ventajas es la facilidad con que estos modelos se pueden incorporar dentro de nuestro desarrollo.
📌El AI Drop de esta semana: Build de Google AI Estudio
Este componente es muy relvante para Product Managers que desean comunicar mejor su idea al equipo desarrollador.
Lo que permite es construir rápidamente un prototipo de lo que queremos y verlo en un preview.
